: Keinoälyn asiantuntija edustaa tulevaisuutta, jossa koneista tulee älyllisesti tasa-arvoisia ihmisten kanssa, ja yrittää vastata kysymykseen, syrjäyttävätkö ne ihmiset.
Homo digitalis
Ihminen rakensi Kiinan muurin ja Egyptin pyramidit, valloitti tulipalon ja meni avaruuteen ... Mutta saavutuksista huolimatta meidät korvataan. Lähes kaikki Homo sapiens -jäljet katoavat, samoin kuin neandertaalien jäljet, jotka eivät voineet vastustaa meitä, kadonneet. Meitä korvaa tekoäly (AI), joka saavuttaa tasomme vuoteen 2062 mennessä.
Homo sapiens syrjäytti neandertalit heidän kykynsä puhua. Ennen puhumista kykymme oppia olivat hyvin rajalliset, mutta kieli muutti kaiken. Esivanhemmat oppivat välittämään toisilleen selviytymiseen tarvittavat tiedot. Kieli antoi meille tarinoita, myyttejä, uskontoja ja lisäsi sapiens (järkevä) lajimme nimen. Vahvuutemme on tullut kollektiiviseksi.
Toinen spurtti tapahtui, kun kirjoittaminen ilmestyi. Se sai alkunsa Kiinasta noin 5000 vuotta eKr. e. ja Mesopotamiassa noin 3 100 vuotta eKr. Se antoi mahdollisuuden monimutkaista yhteiskuntien rakennetta, systemoida elämää ohjaavia lakeja ja ottaa käyttöön koulutusjärjestelmiä.
Kolmas vaihe on tulostaminen. Gutenberg keksi painotalon vuoden 1440 ympäri. Seuraavana vuonna Euroopassa painettiin vajaat 100 000 kirjaa. Nykyään painotalo julkaisee miljoonia kirjoja vuosittain.
Neljäs askel, jonka ihmiskunta ottaa parhaillaan, on se, mitä kirjailija kutsuu väritykseksi. Väritys on ryhmän sisällä tapahtuvaa yksilöllistä harjoittelua, kun taas ryhmän jokaisen jäsenen tiedot ovat samat. Tietokonekoodista on tullut ihanteellinen työkalu tällaiseen harjoitteluun, ja tietokoneita koulutetaan tällä menetelmällä. Tietokoneet ovat erinomaisia oppimiskyvyssä. Ihmisillä on rajalliset tiedonsiirron keinot ja menetelmät, kun taas tietokoneet vaihtavat koodeja keskenään ilman rajoituksia. Jos yksi tietokone oppii diagnosoimaan ihosyövän, kaikki muut koneet käyttävät tätä kykyä. Tämä väritys.
Vaikka tietokoneet eivät ylitä meitä kaikessa. Aivomme on edelleen monimutkaisempi kuin tehokkain supertietokone. Olemme luovia. Mutta ehkä meillä ei ole näitä etuja pitkään.
Meidän loppu
Koneet lyövät ihmistä shakissa ja menevät, mutta ne ylittivät meidät paitsi peleissä. He analysoivat paremmin Internetiä ennustaakseen osakekursseja, ja lääketieteessä tietokoneet lukevat kardiogrammeja paremmin kuin lääkärit. Tämä on kuitenkin kyky ratkaista yksi erityinen ongelma.
Keinotekoisen älykkyyden kehittämisen tavoitteena on kirjoittaa ohjelma, joka voi tehdä kaiken aivan kuten ihminen tai paremmin. Tämä on vielä kaukana - ihmiset ovat edelleen autojen edessä: he ovat nopeasti koulutettuja ja osaavat selittää päätöksensä. Algoritmit voivat kuitenkin tunnistaa kissan kuvassa, mutta he eivät voi sanoa, kuinka ne määrittivät sen. AI: lla ei ole täydellistä kuvaa maailmasta: se ei yhdistä omenaa painolakiin. Ihmiset osaavat sopeutua - tämä on tehnyt meistä hallitsevan kuvan planeetasta.
Kirjoittajan mukaan "koneiden hyökkäystä" mainostetaan suuresti.
Tietoisuuden loppu
Meillä ei ole välineitä tietoisuuden mittaamiseen. Sikäli kuin tiedämme, yksikään aivojen osa ei ole vastuussa siitä. Eläimillä on rajoitettu tietoisuus, mutta ei AlphaGo: lla. Hän ei ajattele: "Koska kaikki osoittautui, ansaitsen rahaa online-pokerista." AlphaGo ei edes tiedä pelaamista menevän.
Mutta ei ole mitään takeita siitä, että tilanne ei muutu. Kirjailija tarjoaa kolme skenaariota, joissa koneet voivat saada tietoisuuden:
- Se voidaan ohjelmoida.
- Se syntyy tietokoneparannusten seurauksena.
- He voivat oppia sen.
Ensimmäinen tapa on epätodennäköisin: miten ohjelmoida jotain, jota emme itse ymmärrä? Ehkä vuonna 2062 AI: llä ei ole mitään tietoisuutta. Luonto muistuttaa meitä siitä, että AI: lla voi olla täysin erilainen mieli. Katso mustekalat - älykkäimpiä kaikista selkärangattomista.
Vaikka AI tajuton, niin monimutkainen kysymys vapaasta tahdosta säilyy.
Viimeinkin, kun yritämme tehdä digitaalisen kopion biologisesta mielestämme, törmäämme teknisiin rajoituksiin: aivot miljardien neuronien ja biljoonien synapsien kanssa ovat maailmankaikkeuden monimutkaisin järjestelmä.
Työn loppu
Vuonna 2062 ihmiset työskentelevät paljon vähemmän. Robotit toimivat, ja käsittelemme miellyttäviä ja tärkeitä asioita - luomme taidetta, kehitämme yhteiskuntaa ... Tämä on toinen herätys! Tai ei?
Taloustieteilijät ovat huolestuneita siitä, että vuoteen 2062 mennessä automaatio tappaa useimmat ammatit. Totta, tällaisia ennusteita tehtiin koko XX vuosisadan ajan, jotta voimme arvioida niiden tarkkuutta ja laajuutta.
Pessimististen taloustieteilijöiden laskelmat ovat binaarisia: ammatti joko katoaa tai ei. Mutta on olemassa keskiväli. Esimerkiksi AI uhkaa kirjanpitäjiä. Voidaan kuitenkin olettaa, että vain osa heidän toiminnastaan automatisoituu.
Tällaisissa ennusteissa otetaan huomioon automaation tekninen todennäköisyys, mutta ei kannattavuus. Polkupyörien korjausvelhojen tekniset näkökohdat voidaan automatisoida. Taloudelliselta kannalta tällä ei ole merkitystä: tämä ei ole eniten palkattua työtä, eikä robotti ole halpa.
Historia osoittaa, että tekniikan ansiosta luotiin enemmän työpaikkoja kuin tuhoutui. Ennen teollista vallankumousta monet ihmiset työskentelivät maataloudessa, mutta sitten monet ammatit ilmestyivät toimistoihin ja tehtaisiin.
Lisäksi on tehtävä ero “suljetun” ja “avoimen” työn välillä. Suljetuissa (esimerkiksi ikkunoiden pesurit tai kuljettajat) tehtävät ovat tiukasti rajoitettuja ja ne automatisoidaan. Avoin työ laajenee vain. Esimerkiksi kemisti on avoin työ. Automaatio vain laajentaa tieteen näkymiä.
Inhimillisyyttä on arvioitava sellaisissa ammateissa kuin opettaja, sairaanhoitaja, sairaanhoitaja. Haluatko robotin hoitamaan sinua vanhuudessa? Tämä on yksi niistä asioista, joita meidän on vielä harkittava.
Todennäköisesti työskentelemme vähemmän. Ennen teollista vallankumousta monet työskentelivät 60 tuntia viikossa, minkä jälkeen tämä luku vähennettiin 40 tuntiin ja lisättiin vuosiloma.
Ja toinen ennuste: digitaalisen vallankumouksen ensimmäiset uhrit ovat kuljettajat.
Aikaisemmin koneet korvasivat ihmisen fyysisessä työssä, mutta nyt he voivat ottaa jonkin verran henkistä työtä. Mitä teemme? Avaamme ihmisiä itsessämme uudelleen. Koneet voivat oppia kirjoittamaan musiikkia ja romaaneja, mutta arvostamme enemmän ihmisten luomuksia - koska ne perustuvat ihmisen kokemukseen.
Ehkä löydämme uudelleen käsityöt, käsityön arvon. Nykyään STEM-taitoja (tiede, tekniikka, tekniikka ja matematiikka) arvostetaan hakiessaan työpaikkaa, mutta vuonna 2062 sosiaalisesta ja emotionaalisesta älykkyydestän tulee tärkeimpiä ominaisuuksia.
Sodan loppu
Yksi ensimmäisistä, jotka katoavat, on sotilaan ammatti. Autonomiset asejärjestelmät (DIA) ovat kolmas sotilaallinen vallankumous - ruutin ja atomipommin jälkeen. Ja DIA on vaarallisempi kuin molemmat. Pieni drooni ja pari grammaa räjähteitä eivät vaadi paljon tieteellistä työtä, kuten ydinaseiden kohdalla.
DIA: sta tulee terrorin ase. Kuten kaikki robotit, ne voivat olla väärässä, ja tällaisten virheiden hinta on uskomattoman korkea. Kirjoittaja on vakuuttunut: voimme hallita tätä prosessia YK: n julistuksilla ja muilla korkean tason päätöksillä, vaikka tilanne on toistaiseksi tiukka.
Arvojemme loppu
Koneet eivät jaa arvojamme, mutta kopioivat ennakkoluulomme. Kääntäessään englannista saksaan, Google kääntää ”lastentarhanopettajan” naispuolisen sukupuolen ja “opettajan” miehen sukupuolen.Sama miesten Google tarjoaa enemmän mainontaa korkeasti palkattuihin ammateihin kuin naisiin. Mac-omistajille sivustot tarjoavat kalliimpia hotelleja. Autot oppivat puolueellisesta tiedosta!
Vuonna 2015 Jackie Alsine huomasi, että Google Photos tunnistaa Jackien ja hänen tyttöystävänsä gorillaksi. Ongelmaa ei ratkaistu yksinkertaisella tavalla, ja Google yksinkertaisesti poisti ”gorilla” -merkin. Kone ei tiedä mitä ovat rasismi ja loukkaus, ja ihmiset laiminlyövät tämän tiedon. Facebook myi juutalaisille vastustajille suunnattuja mainoksia. Hän mainostaa omia avoimia työpaikkoja lähinnä nuorille ja myy vanhuksia syrjivää mainosta.
Nyt palvelut kertovat meille kirjoja, tuttavia, tuotteita ... Ongelmana on, että puolueellisuutta ei ole niin helppo poistaa. Suuri osa koneoppimisesta päättää siitä, millaista harhaa ohjelma antaa. Ainoa tapa on muuttaa ennakkoluulot jotain hyväksyttävämmäksi.
Jotta uskoisimme AI-päätöksentekoon, meidän on ilmaistava selkeästi omat arvomme. Tässä mielessä "filosofian kulta-aika" ei ole Aristoteleen aika eikä Konfutse-aika, se alkaa nyt.
Tasa-arvon loppu
Elämme onnellista aikaa. Äärimmäisessä köyhyydessä elävien ihmisten määrä laski ensimmäistä kertaa alle 10%. Yli 90% alle 25-vuotiaista maailman väestöstä osaa lukea. Alemman kerroksen ja rikkaiden välinen kuilu on kuitenkin kasvanut huomattavasti, ja keskiluokka ei osallistu rikastumiseen. Vuoteen 2062 mennessä yhteiskunnan epätasa-arvo kasvaa vakavasti.
Hyvinvointi on keskittynyt rikkaiden käsiin, mutta myös suurten yritysten kirjanpitoon. Kirjailija käy läpi toimenpiteitä, jotka muuttavat tilannetta parempaan suuntaan: valta yritysjohtajiin, verouudistukset, yleiset perustulot ... Nämä toimenpiteet vaikuttavat radikaaleilta, mutta todellisuudessa tämä on vain jatkoa tekemisellemme (ilmainen koulutus ja lääketiede jne.).
Epätasa-arvon torjunta ei ole helppoa. Se edellyttää etujen parempaa jakamista, jotka AI tuo suurille teknologiayrityksille.
Yksityisyyden loppuminen
Vuonna 2013 yksi Googlen luojaista, Vint Cerf, sanoi: "Yksityiselämä voi olla epänormaalia", se on vain teollisen vallankumouksen tuote. Tämä on totta: esimerkiksi keskiajalla elämä oli paljon vähemmän yksityistä. Ja silti olemme tänään lähellä vuoden 1984 todellisuutta.
He ansaitsevat tietojemme perusteella. He sanovat, että tieto on uutta öljyä, vain öljy on kallista ja rajallista resurssia, kun taas tiedot eivät ole kalliita eikä niukkoja. Ja mikä tärkeintä, valtiot omistavat öljyn, ja suurin osa tiedoista on yksityistä omaisuutta. Ja se vaarantaa yksityisyytemme. Google ja Facebook kuitenkin rikastuvat edelleen heistä.
Piilaakso tietää, kuka olet, kuinka äänestät, mikä on seksuaalinen suuntautumistasi. Asia ei ole vain itse tiedossa, vaan myös niiden liitettävyydessä. Lähettäjän osoite ja viestin koko eivät kerro hyökkääjälle paljon, hän ei näe viestin sisältöä. Mutta yhdistämällä ne muihin tietoihin, voit oppia paljon siitä, kenen kanssa puhut.
Vaikka olemme offline-tilassa, he seuraavat meitä edelleen. Vuonna 2013 havaittiin, että Lontoon ”älykkäät roskakorit” seurasivat matkapuhelimia, ja vuoteen 2062 mennessä koko kaupunki tarkkailee meitä. Valvonta ei lopu edes kotisi: Ei ole syytä, että Zuckerberg ja Snowden sulkevat kameran kannettavalla tietokoneella. Pian annamme tietä analogiselle yksityisyydellemme - suoraan siihen sykeeseen, jota kuntorengas lukee.
Digitaaliset kuoriomme auttavat meitä valehdella. Mutta analogisessa maailmassa on vaikeampi valehdella - emme voi hallita sykettä. Kuvittele, mitä poliittinen puolue voisi tehdä, jos sillä olisi pääsy tietoihin sykeemme. Ja annamme tällaisia tietoja yksityisille yrityksille.
Huolestuttavin uhka yksityisyytellemme on Kiinassa kehitettävä sosiaalinen luokitus. Eurooppa on myös tietämässä, mutta se antaa toivoa yksityisyydestä tulevaisuudessa. Yleinen tietosuoja-asetus (GDPR) tuli voimaan toukokuussa 2018. Sen päätavoite on antaa eurooppalaisten päättää itse henkilötietojen kohtalosta.
AI voi suojata yksityisyyttämme.Vuoteen 2062 mennessä älypuhelimilla on tarpeeksi voimaa tukea kaikkia prosesseja itsenäisesti: älypuhelimen ei tarvitse ottaa yhteyttä Googleen omistajan äänen tunnistamiseksi. Jos teemme oikean valinnan, yksityisyys on tekniikan turvattu oikeus.
Politiikan loppu
On jo melko vähän esimerkkejä siitä, kuinka tekniikka muuttaa poliittisen taistelun kulkua: muista Egypti tai Trump. Lisäksi suurin vaikutus sosiaalisissa verkostoissa ei ole ihmisiä, vaan autoja. Trumpillä on 14 miljoonaa vääriä sivuja 48 miljoonasta seuraajasta Twitterissä. Paavin suorituskyky on vielä huonompi: tilaajistaan 17 miljoonasta 10 miljoonaa on väärennöksiä.
Vuoteen 2062 mennessä ihmisten äänet menetetään tietokoneäänien keskuudessa.
Tiedämme jo, että valokuvia ja videoita ei voida luottaa. Vuoteen 2062 mennessä ei voida luottaa mihinkään, mitä näemme tai kuulemme, ellemme ole läsnä, emme pysty erottamaan todellista poliitikkoa väärin. Haluammeko löytää itsemme maailmasta, jossa ei voita menestyvämpiä poliittisia ideoita, mutta parempia algoritmeja?
Lännen loppu
Nykyään Google vastaa kahdeksaan kymmenestä hakukyselystä maailmanlaajuisesti. Mutta kiinalainen hakukone Baidu on neljännellä sijalla maailman suosituimpien sivustojen luettelossa. Amerikan Amazonin arvo on 750 miljardia dollaria ja kiinalaisen Alibaban 500 miljardia dollaria, ja se kehittyy nopeammin.
Kiina on askelmassa korkoillaan. Kiinan hallitus aikoo tulla AI: n maailmanjohtajaksi vuoteen 2030 mennessä. Vaikuttaa siltä, ettei ole syytä epäillä menestystä. Kiina on jäänyt taaksepäin tällä alalla jo pitkään, mutta sopeutuu nopeasti uuteen tekniikkaan: se on jo johtava matkapuhelinmaksujen määrä. Kiinalla on vakavia etuja kilpailussa AI: stä: se ei häiritse kansalaistensa yksityisyyttä.
Loppu
Olemme lähestymässä kriittistä kohtaa ihmiskunnan historiassa. Meillä on jo tarpeeksi ongelmia, ja sitten on AI. Mutta kirjoittaja on varma: tulevaisuuteen ei tarvitse sopeutua, se johtuu nykyisissä päätöksissä, joten voimme valita sen.
Voimme harkita tietojen omistamista rajoittavia lakeja ja tehdä alustoista vastuussa sisällöstä. Meidän on erotettava suuret yritykset palauttaaksemme kilpailua digitaalimarkkinoille ja otettava käyttöön uusia veroja, jotta yritykset maksavat takaisin velansa yhteiskunnalle. Meidän on annettava lait, jotka kieltävät poliittisen kampanjan sosiaalisissa verkostoissa. Avainsanat: voimme ja meidän pitäisi.
Elämme tieteen ansiosta paljon paremmin kuin sata vuotta sitten. Mutta ei vain, että hän muutti elämäämme 1900-luvulla. Olemme muuttaneet yhteiskuntaa selviytymään edistyksen aiheuttamista haasteista. Olemme keksineet ammattiliitot, työlait ja yleisen koulutuksen, jotta jokainen voi hyötyä edistyksestä. Meidän on pidettävä tämä mielessä uuden teknologisen vallankumouksen alussa.
